DeepSeek
62.6
Comme d'habitude
score d'expérience
▲ 0.7
Confiance: Medium
501 avis suivis cette semaine · fenêtre glissante de 7 jours
Score d'expérience sur 30 jours
Détail par version
Seuls les commentaires qui nomment explicitement une version contribuent à son score.
| DeepSeek V4 Flash | 61.0−1.6 | n=148 | Confiance: Medium | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 66.2+3.5 | n=31 | Confiance: Medium | |
| DeepSeek V3 | 52.9−9.7 | n=10 | Confiance: Low | |
| DeepSeek V3.2 | mentions uniquement | n=2 | Confiance: Insufficient | |
| R1 | mentions uniquement | n=2 | Confiance: Insufficient |
305 mentions génériques sont incluses dans le score de la famille, pas dans celui d'une version.
Par dimension d'expérience
| Texte général | 65 | n=181 | |
|---|---|---|---|
| Programmation | 62 | n=62 | |
| Raisonnement | 64 | n=74 | |
| Image / vision | 40 | n=8 | |
| Jeu de rôle / créatif | 48 | n=14 | |
| Sécurité et refus | données insuffisantes | n=1 | |
| Vitesse et latence | 62 | n=136 | |
| Déploiement local | 53 | n=25 |
Principaux points positifs
- speed quality Vitesse et latence ×61
- strong reasoning Raisonnement ×37
- competitor flight Texte général ×30
- pricing billing Texte général ×22
- problem solved Texte général ×15
Principaux points négatifs
- performance issue Vitesse et latence ×23
- speed quality Vitesse et latence ×12
- competitor flight Texte général ×10
- hallucination Raisonnement ×9
- performance issue Programmation ×8
Ce que disent les utilisateurs
🔴 “never done post-training well”
via zhihu · text_general · zh
🔴 “前提是ds愿意搞后训练，能搞后训练，讲真现在的水平对不起这1.6T的模型”
via zhihu · text_general · zh
🔴 “DeepSeek是通用性模型，不专注于编程；Copilot说是反应用，其实还是主要在编程上。”
via zhihu · coding · zh
🔴 “I would probably recommend something other than Deepseek unless you've got the RAM for cpu-offload.”
via reddit · local_deploy · en
🔴 “为什么更新后，deepseek语言风格让我人很难受？”
via zhihu · roleplay_creative · zh