DeepSeek

55.6 略有下滑 体感分 ▲ 0.7 置信度: 高

本周共追踪 897 条意见 · 7 日滚动窗口

30 天体感分曲线

40506070802026-08-15 · 体感分较此前 7 日均值下跌 12 分2026-08-16 · 体感分较此前 7 日均值下跌 10 分07-2808-0408-1208-1908-26

版本细分

版本分只统计明确点名该版本的评论。

DeepSeek V4 Flash查看生命周期 → 65.8+10.2 n=231 置信度: 高
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 57.9+2.3 n=87 置信度: 高
DeepSeek V4 Pro查看生命周期 → 40.5−15.1 n=44 置信度: 高
DeepSeek V3 仅展示提及量 n=4 置信度: 样本不足
R1 仅展示提及量 n=4 置信度: 样本不足

另有 536 条泛称评论计入家族分,不计入任何版本分。

分维度体感

通用文本 49.9 n=325
编程 60.1 n=95
推理 64.0 n=121
图像/视觉 62.4 n=66
视频生成 样本不足 n=1
角色扮演/创作 61.0 n=34
安全与拒答 28.0 n=31
速度与延迟 57.3 n=205
本地部署 55.0 n=22

主要好评因素

  • 速度表现 速度与延迟 ×83
  • 推理能力强 推理 ×49
  • 转投竞品 通用文本 ×42
  • 解决了问题 通用文本 ×20
  • 解决了问题 编程 ×16

主要差评因素

  • 性能问题 速度与延迟 ×44
  • 转投竞品 通用文本 ×32
  • 拒答过严 安全与拒答 ×20
  • 价格/计费问题 通用文本 ×19
  • 出现幻觉 推理 ×17

用户原声

精选最近 7 日评论,优先考虑时间、证据质量、置信度与互动信号。

🔴 “Uses more tokens without vision”

来自 Reddit · 速度与延迟 · 英文 · 2026-08-26

⚪ “作者在DeepSeek V3上做了系统实验,测试题目为两道固定选择题(基因组编码占比、100个柜子的完全平方数问题)”

来自 知乎 · 通用文本 · 2026-08-26

⚪ “On a 1.5bn day, I'm actually generating 6mn tokens which is 70/second. My cache hit average is 99.6%.”

来自 Reddit · 速度与延迟 · 英文 · 2026-08-26

🟢 “gave me all day of coding for less than a dollar”

来自 Reddit · 编程 · 英文 · 2026-08-26

🔴 “我感觉豆包不对劲转deepseek和grok的时候同样也有打拳的问题”

来自 知乎 · 安全与拒答 · 2026-08-26

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