Qwen

62.3 正常发挥 体感分 ▼ 0.2 置信度: 高

本周共追踪 1,223 条意见 · 7 日滚动窗口

30 天体感分曲线

405060708007-2808-0408-1208-1908-26

版本细分

版本分只统计明确点名该版本的评论。

Qwen3.8 27B 63.2+0.9 n=458 置信度: 高
Qwen3.6 35B A3B 64.4+2.1 n=35 置信度: 高
Qwen3.6 27B 53.8−8.5 n=21 置信度: 中
Qwen3.8 Max 53.5−8.8 n=7 置信度: 低
Qwen3.5-122B-A10B 仅展示提及量 n=4 置信度: 样本不足

另有 710 条泛称评论计入家族分,不计入任何版本分。

分维度体感

通用文本 53.0 n=257
编程 76.6 n=190
推理 73.1 n=209
图像/视觉 71.7 n=21
视频生成 样本不足 n=0
角色扮演/创作 56.0 n=12
安全与拒答 38.9 n=10
速度与延迟 54.1 n=411
本地部署 62.3 n=130

主要好评因素

  • 速度表现 速度与延迟 ×139
  • 推理能力强 推理 ×113
  • 解决了问题 编程 ×29
  • 解决了问题 通用文本 ×27
  • 转投竞品 通用文本 ×22

主要差评因素

  • 性能问题 速度与延迟 ×67
  • 速度表现 速度与延迟 ×38
  • 性能问题 通用文本 ×23
  • 转投竞品 通用文本 ×18
  • 性能问题 本地部署 ×16

用户原声

精选最近 7 日评论,优先考虑时间、证据质量、置信度与互动信号。

⚪ “Let me do a RAG testing, even I know that qwen will do better there. But I'm not running it on xhigh ever again, 30hrs of gpu time, against 3-4 hrs at medium”

来自 Reddit · 速度与延迟 · 英文 · 2026-08-26

🟢 “oh yes. very good at vision”

来自 Reddit · 图像/视觉 · 英文 · 2026-08-26

🟢 “Qwen 27B starts to shine when you give it some kind of RAG. It's not a memory castle, it's a tinkering machine. You give it a folder to a library that it was not trained on, you ask it "how do i do ... that...?" and it figures it out.”

来自 Reddit · 通用文本 · 英文 · 2026-08-26

🟢 “they have really taught the machine to think, or at the very least rationally and logically follow chains of evidence until answer is obtained”

来自 Reddit · 推理 · 英文 · 2026-08-26

🟢 “Qwen always had the best vision for local in my own tests so I'm not surprised”

来自 Reddit · 图像/视觉 · 英文 · 2026-08-26

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