当前排名

速度与延迟

截至 2026-09-13 23:22:03 UTC，近 7 日速度与延迟体感排名：闭源组 — GPT Image 2.5（73.6 分，n=8）；开源组 — Qwen3.6 35B A3B（70.1 分，n=18）。

每个场景展示 Top 3 具体版本，样本量满 5 条即可上榜；排名变化对比上一次发布的榜单。

闭源模型开源模型

#1 GPT Image 2.5n=8 73.6▾

“还有，现在在 codex 里面出的图，也是直接透明背景的了。你告诉它出图的时候做成透明背景就行。这一点我要着重说一下,可能很多做游戏角色的人都是这样子的：先出一个游戏的角色原型图，但是因为要把它周围的图抠掉，所以要先填充一个纯绿色的图,整个图出完之后，再把绿色抠掉。如果你只抠一个还好，如果你大批量地抠，这真的是灾难性的工作。便用 AI 来抠，也有很多残留。这些问题都解决了。(2.0 就解决了)”
来自知乎 · 2026-09-09

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#2 Gemini 3.8 Flashn=9 65.3▾

“Gemini 3.8 flash à 1200 token par seconde sur antigravity.”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-13

“That's Gemini 3.8 Flash right now. I have it tearing shit apart because it's so fast that I can afford the time to be like "hey uhh... Check this thing out for me."”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-10

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#3 GPT-5.6 Lunan=5 64.4▾

“Ds 4 flash had to think twice as much as gpt 5.6 luna for simple tasks”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-10

“小尺寸廉价模型能打的，基本就ds v4flash， glm5.3 flash跟gpt luna这仨选择吧”
来自知乎 · 2026-09-10

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#1 Qwen3.6 35B A3Bn=18 70.1▾

“larger model performed a little better, albeit a little slow (37-40 tps)”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-13

“qwen35b a3b试试vulkan，比rocm快”
来自知乎 · 2026-09-13

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#2 DeepSeek V4 Flashn=70 69.7▾

“the speed and the clarity of communication is simply unmatched by any so-called "frontier model"”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-12

“Locally I use Deepseek Flash, Qwen3.8-Next-Flash, or Gemma 4 depending on how slowly I want my slop to generate.”
来自 Hacker News · 英文 · 2026-09-12

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#3 Qwen3.8 Flash Nextn=64 69.2▾

“Its getting 750 t/s prefill and 40 t/s output even at 200k contexts”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-13

“I was able to get 6t/s with qwen3.8 flash next with q4_k_xl using ssd offloading for the inactive layers”
来自 Reddit · 英文 · 2026-09-13

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