Gemini 3.8 Flash

“我觉得它和luna差不多，但更快。而terra显然更智能。Gemini 3.8 flash仍然有老gemini的问题，经常只追求快速的表面解决方案。”

“它能梳离明白一本时间线混乱,叙述性诡计的十万字推理小说,我试的其他模型都做不到”

“Gemini 3.8 flash 现在确实挺不错的。”

“我用 gem 3.8 flash 处理中等任务，感觉这正好，因为它有时候会想太多。”

“依旧流程一长不是流口水就是偷懒，及早放弃用来coding”

“我觉得3.7 3.8 比3.1要提高不少”

“这一比gpt不太行”

“一样的模型，一个号的flash，pro突然变得非常高冷，说话一板一眼的了。而且说话也不爱1，2，3这种方式。类比全部消失。”

“Gemini非常有自信地无视指令。 我以为3.8会改善，但不知为何感觉甚至更糟了。就算我明确告诉它"直接告诉我"，它还是直接去编辑文件。”

“DeepSWE v1.1，3.8 Flash 得分 73.7%，较 3.7 Flash 的 65.3% 提升超过 8 个百分点，Ars Technica 报道称它已登顶该榜单。专注智能体终端编码的 Terminal-bench 2.1 上，它拿到 89.4%，超过了一众旗舰模型。”

“Luna太烂了。赶紧用Gemini 3.8 flash吧。”

“你说它不行吧，它有海鲜市场几块钱18个月的订阅，我至少撑了3周了已经回本了，它的水平肯定高于10块人民币提供的价值。你说它行吧，30％的情况下需要别的模型擦腚。”

“编程肯定3.8flash”

“gemini 3.8 flash 编程确实非常出色。问题在于指令遵循和做出错误假设，还有就是你给它一个计划它却返回一个更差的计划。但我注意到如果”

“Gemini 3.8 Flash（尤其是考虑到它的价格和TPS，是一个_出色_的模型！！”

“不如豆包”

“Gemini 3.8 flash 作为一个小型模型来说非常出色”

“它的推理与 qat 中的 gemma 4 e2b 相比就是一坨屎”

“3.8 flash 跑分刷到极致，垃圾模型”

“依旧刷题一流，跑分一流，实际一坨。”

“gemini 3.8 flash 花了 2 分钟写了两屏幕多，我都懒得看它写的重点是什么”

“除了快好像没别的优点了”

“无视提示词，agents.md，等文件要求 自作聪明，导致结果看起来很漂亮实际上就是一坨狗屎”

“Flash的同级别对手是Sonnet/Terra，和Opus/Sol比还真是高看谷歌啊”

“基于我的使用体验，它在 coding 方面的提升是非常不错的。对比 3.6 -> 3.7 从不可用到可用，其实我个人觉得 3.7 -> 3.8 可以算是 可用到好用了”

“需要你在任务分解和提示词上费功夫，但是相比3.7连写好的计划都无法实现来说，3.8还是强很多”

“其他不知道，但rp🦌客狂喜，活人感极强”

“Deep SWE 是单任务短编程，而 Terminal Bench 4 是平均五六个小时的长任务编程。Flash 模型，Terminal Bench 4 基本不会很高”

“gemini的输出速度是300t/s”