Llama
49.2
体感分
▲ 2.0
置信度: High
本周共追踪 31 条意见 · 7 日滚动窗口
30 天体感分曲线
版本细分
版本分只统计明确点名该版本的评论。
| CodeLLaMa 7B Instruct Solidity | 仅展示提及量 | n=1 | 置信度: Insufficient | |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 仅展示提及量 | n=1 | 置信度: Insufficient |
另有 30 条泛称评论计入家族分，不计入任何版本分。
分维度体感
| 通用文本 | 46 | n=8 | |
|---|---|---|---|
| 编程 | 样本不足 | n=2 | |
| 推理 | 样本不足 | n=2 | |
| 图像/视觉 | 样本不足 | n=0 | |
| 角色扮演/创作 | 样本不足 | n=0 | |
| 安全与拒答 | 样本不足 | n=0 | |
| 速度与延迟 | 48 | n=16 | |
| 本地部署 | 样本不足 | n=3 |
主要好评因素
- speed quality 速度与延迟 ×5
- tool failure 编程 ×1
- customization ease 本地部署 ×1
- low end hardware 本地部署 ×1
- memory flexibility 本地部署 ×1
主要差评因素
- performance issue 速度与延迟 ×4
- speed quality 速度与延迟 ×2
- performance issue 通用文本 ×2
- tool failure 编程 ×1
- model quality 本地部署 ×1
用户原声
精选最近 7 日评论，优先考虑时间、证据质量、置信度与互动信号。
🟢 “undertrained but easy to finetune”
来自 reddit · local_deploy · en · 2026-07-17
🟢 “llama3.3: 70b is quite good model tbh”
来自 reddit · text_general · en · 2026-07-17
🔴 “It's a custom 3 bit quant of Llama 3.1 8B and other shortcuts. The quant is not good.”
来自 hackernews · text_general · en · 2026-07-17
🔴 “If anything, Kimi K3 feels easier than running Llama3-70B or 405B... I love how you say "Yet we did" as if any significant percentage of us were able to run those models lmao”
来自 reddit · speed_latency · en · 2026-07-17
🟢 “considering that they have a live chat with 14000t/s via Llama 3.1 8B”
来自 hackernews · speed_latency · en · 2026-07-17