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DeepSeek · 近 7 天

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

0–100 分,越高代表社区使用体验越正面,不代表能力测试成绩。

更新于 2026-09-05 14:21 UTC · 2026-08-29 – 2026-09-05 UTC
社区口碑分59.2/10033 条评论 · 近 7 天

社区评论

精选近 7 天的不同意见,摘录条数不代表真实好评比例。

10 条精选摘录

负面图像/视觉

“我试过了(全精度,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp),结果发现DeepSeek的视觉能力非常有限。它无法读取普通文字。这是一种单网格设计,没有分块,所有内容都被压缩到384”

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I tried it (full precision, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp) and it turned out DeepSeek's vision capability is very limited. It can't read normal letter text. It's a single-grid design with no tiling, and everything gets squashed into a 384-to

正面速度与延迟

“你现在可以在6K上运行它了!我正在测试,太棒了。推理时约230tps,代码生成时约350tps,LMCache实现即时前缀缓存和约7K预填充”

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you CAN NOW RUN IT ON 6K's! I'm testing it right now and it's awesome. ~230tps during reasoning, ~350tps on code generation, LMCache for instant prefix cache and ~7K prefill

负面速度与延迟

“目前在2x Spark上你会损失-20%的原始性能”

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currently on 2x Spark you lose -20% raw perf

正面本地部署

“本周早些时候发布后,我刚切换到deepseek v4 flash vision exp”

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just switched to deepseek v4 flash vision exp since it was released earlier this week

正面速度与延迟

“实操过程中仅仅用了1分钟左右就完成了任务,效率之高令人惊叹”

负面图像/视觉

“在我的实际测试中,这个模型似乎不如Qwen 3.8 27B等其他模型,后者对我来说在视觉方面是一个很大的进步,例如在使用归一化0-100比例在图像上生成边界框坐标的精确度方面。”

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In my anecdotal testing this model seems less capable than for example Qwen 3.8 27B, which for me was a big step up in vision e.g. in its precision to come up with coordinates for bounding boxes on an image using a normalized 0-100 scale.

正面推理

“DeepSeek v4 Flash Vision Exp看起来除了支持视觉功能外还有增量改进,对于使用双DGX Spark的用户来说,它仍然是可用的最佳模型,实际上也是唯一可以在原生quan上运行的大型模型”

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DeepSeek v4 Flash Vision Exp looks to have an incremental improvement in addition to supporting vision and for users with dual DGX Sparks it's still the best model available and really the only large model that can be run at the native quan

正面图像/视觉

“到目前为止运行得非常好,包括视觉功能”

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Works very well so far, including vision

正面通用文本

“更擅长对话”

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better at talking

正面通用文本

“又一份礼物!!!本地LLM史上最好的夏天”

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another gift !!! Best summer ever for local LLM