← 全部模型 DeepSeek · 近 7 天R10–100 分，越高代表社区使用体验越正面，不代表能力测试成绩。更新于 2026-09-05 14:21 UTC · 2026-08-29 – 2026-09-05 UTC社区口碑分65.4/1005 条评论 · 近 7 天 社区评论精选近 7 天的不同意见，摘录条数不代表真实好评比例。全部摘录正面负面2 条精选摘录 中性通用文本2026-09-03 “v3/R1时代的DeepSeek在t=0.7且无其他采样器的情况下就已经开始偶尔失去连贯性了” Hacker Newsen机器翻译 展开原文DeepSeek of the v3/R1 era would already start losing coherence occasionally at t=0.7 with no other samplers正面推理2026-08-31 “r1确实手把手教其他模型怎么做思维链” 知乎zh 正面通用文本2026-08-31 “ds的r1算一个，但持续时间太短” 知乎zh 正面推理2026-08-31 “DeepSeek是首个展示R1风格"思考模型"的。 这也是它如此受欢迎且需要少得多的算力的原因之一。” Redditen机器翻译 展开原文DeepSeek was the first to show off R1-style "thinking models". That's one of the reasons why it was such a huge hit and required way less compute.正面通用文本2026-08-31 “DeepSeek能做出V3和R1那种效率导向的东西，跟它背后是一群搞量化的人有直接关系，量化那帮人天天琢磨的就是怎么用更少的资源榨出更多的收益” 知乎zh 近 7 天暂时没有符合此筛选条件的精选评论。查看更多摘录
中性通用文本2026-09-03 “v3/R1时代的DeepSeek在t=0.7且无其他采样器的情况下就已经开始偶尔失去连贯性了” Hacker Newsen机器翻译 展开原文DeepSeek of the v3/R1 era would already start losing coherence occasionally at t=0.7 with no other samplers
正面推理2026-08-31 “DeepSeek是首个展示R1风格"思考模型"的。 这也是它如此受欢迎且需要少得多的算力的原因之一。” Redditen机器翻译 展开原文DeepSeek was the first to show off R1-style "thinking models". That's one of the reasons why it was such a huge hit and required way less compute.
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DeepSeek of the v3/R1 era would already start losing coherence occasionally at t=0.7 with no other samplers
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DeepSeek was the first to show off R1-style "thinking models". That's one of the reasons why it was such a huge hit and required way less compute.
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