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GLM · 近 7 天

GLM 5.3

0–100 分,越高代表社区使用体验越正面,不代表能力测试成绩。

更新于 2026-09-05 14:21 UTC · 2026-08-29 – 2026-09-05 UTC
社区口碑分67.5/100136 条评论 · 近 7 天

社区评论

精选近 7 天的不同意见,摘录条数不代表真实好评比例。

11 条精选摘录

正面通用文本

“直到我把它插入GLM-5.3进行故障排除时才发现。感谢这个脚本,它运行得很好。”

Redditen机器翻译
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Only found out when I plugged it in GLM-5.3 to troubleshoot. Thanks for the script, it works great.

正面安全与拒答

“用非 RE 内容预热上下文配合美国模型 > 切换到 GLM 5.3 处理实际请求,让它用一些 RE 工作填充上下文”

Hacker Newsen机器翻译
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warm up context with non-RE things with American models > switch to GLM 5.3 with actual request, let it fill context with some RE work

正面本地部署

“我实际上可以同时运行16个GLM 5.3代理。”

Redditen机器翻译
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I can actually have 16 GLM 5.3 agents running concurrently at the same time.

正面通用文本

“对我来说物有所值,我买了他们的Max计划,用glm 5.3编排规划,小型实现和部署都非常迅速,另外我还额外购买了claude max仅用于fable评审。该死,就这么跑”

Redditen机器翻译
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Worth the money for me, I got their Max plan, orchestrate planning with glm 5.3, small and implementing things are flash, also I got extra claude max for fable only for review. Shit just run

正面推理

“GLM 5.3现在对我来说真的是GOAT(史上最佳),我有一个大型项目,GPT和Claude都彻底搞砸了,而我刚刚用300百万token的声明和YOLOd zcode在这个项目上搞定了。”

Redditen机器翻译
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GLM 5.3 is truly the GOAT for me right now, I had a large project that both GPT and Claude completely shat the bed in, and I just got the 300mil tokens claim and YOLOd zcode on the project.

正面本地部署

“现在就使用glm 5.3,完美契合”

Redditen机器翻译
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just use glm 5.3 now which perfectly fits

正面通用文本

“用GLM 5.3一枪就搞定了”

Redditen机器翻译
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one shotted this with GLM 5.3

正面编程

“GLM 5.3在开发工作上与SOL对我来说是同一水平。有时候甚至更好。我用SOL来做路线图/任务,然后用GLM审计并做实际工作。”

Redditen机器翻译
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GLM 5.3 on same level in dev work as SOL for me. Sometimes even better. I'm using SOL for roadmap/tasks, then GLM audit on them and real work.

正面编程

“在Max推理上使用完整版GLM 5.3(非Flash)在我(编程)使用中大致介于GPT 5.6 Terra-High和Sol-High之间。 我让它日常使用,用Sol来检查计划。这样帮我大大延长了用量。”

Redditen机器翻译
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Full GLM 5.3 (not Flash) on Max reasoning falls somewhere between GPT 5.6 Terra-High and Sol-High in my (coding) use. I let it daily-drive and use Sol to check plans. Helps usage stretch far for me.

正面编程

“GLM完成工程,kimi做验证并且返回迭代方案”

正面本地部署

“坚持使用能装进内存的模型(及其上下文窗口),Q4量化的GLM 5.3或Q8量化的GLM 5.3 Flash可能是更好的选择”

Redditen机器翻译
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stick to models that can fit (+ their context windows) on RAM, Q4 GLM 5.3 or Q8 GLM 5.3 Flash might be better fits